투자 성향 테스트, 나는 어떤 투자 타입인가? (12문항 자가진단)
금융투자협회 5단계 분류를 참고한 투자 성향 테스트. 12문항 2분이면 내 투자 타입과 맞춤 읽을거리까지 확인할 수 있다.
챗GPT 대화 검색 드디어 나왔다, 흩어진 투자 리서치 3초 만에 다시 찾는 법
솔직히 말해보자. 챗GPT한테 종목 분석 시켜놓고, 2주 뒤에 “어? 그거 어느 대화에 있더라?” 하면서 사이드바를 한참 스크롤해본 적, 다들 있을
연금 조회 사이트 총정리, 국민연금·퇴직연금·연금저축 내 돈부터 확인하자
연금 조회, 어디서 뭘 확인해야 하는지 몰라서 미루고 있다면 이 페이지 하나면 된다. 노후 관리 프로젝트 4편(직장인 노후 준비 순서)에서
직장인 노후 준비 순서, 연금 3층부터 ETF까지 (노후 4편)
들어가며 3편에서 노후 준비의 전체 지도를 그렸다. 자산·건강·시간·관계 네 칸 중 세 칸이 백지라는 걸 확인하고 뜨끔했지만, 예고했던 대로 이번
ETF 노후자금 계산기 — 월 적립으로 5·10·15·20년 뒤 자산과 은퇴 월급 계산
노후 준비, 결국 마지막 질문은 하나입니다. “매월 ETF에 얼마씩 넣으면, 은퇴 후 월 얼마를 꺼내 쓸 수 있을까?” 이 질문에
미국주식 세금 계산기 — 환율·배당까지 반영한 실수익 (2026)
미국주식, 팔면 실제로 얼마가 남을까? 양도소득세 22%, 배당 원천징수 15%, 그리고 생각보다 큰 환율 효과까지 — 머리로 계산하기 귀찮은 걸
노후 준비 체크리스트, 돈만이 아니었다: 자산·건강·시간·관계 (노후 3편)
들어가며 2편에서 나는 “노후가 왜 필요한가”를 숫자로 정리했다. 부부 적정생활비 298만원에서 예상 연금을 뺀 격차, 그게 내가 만들어야 할 목표라고.
ChatGPT 프롬프트 작성법: 바로 써먹는 7가지 공식 2026
들어가며 사실 요즘 AI는 모델 성능보다 “어떻게 시키느냐”가 결과를 좌우한다. OpenAI도 공식 프롬프트 엔지니어링 가이드에서 명확한 지시·맥락·예시의 중요성을 강조한다. 결국
노후 준비, 왜 필요하고 얼마면 적당할까 (노후 2편)
들어가며 노후 준비, 1편에서 나는 “내가 뭘 모르는지”부터 종이에 적었다. 막연한 불안을 구체적인 질문 7개로 바꿔놓은 게 첫걸음이었다. 그 7개
노후 관리 시작하기, 뭘 모르는지부터 정리 (노후 1편)
시작에 앞서 노후 관리, 솔직하게 말하면, 나는 노후 준비라고 부를 만한 걸 제대로 해본 적이 없다. 들어오는 돈은 일단 은행에
AI 모델 효율화 투자: Compute보다 효율이 알파다 2025 | Investing in AI Optimization: Efficiency Is the New Alpha
인트로 🔗 AI 모델 효율화 투자, AI는 이미 코드·이미지·음성·데이터를 바꾸고 있지만, 진짜 투자기회는 ‘연산’ 그 자체가 아니라 모델을 운영하는 인프라
데이터센터 냉각 관련주 미국, 어느 층에 누가 있나
미국에서 거래 가능한 데이터센터 냉각 관련주를 기술 구간과 공시 상태로 정리했습니다. 냉각 규모를 밖에서 잴 수 있는 회사와 잴 수 없는 회사가 갈립니다.